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Dev

ArianeGroup — Chatbot IA pour automatisation support métier

MVP de chatbot IA (Rasa / Python) pour ArianeGroup — réduction de la charge support sur les commandes d'achat. Mission end-to-end : recueil de besoin, dev, intégration et démo client/direction.

PythonRasaNLPChatbot IAMVP

Défis

  • Compréhension rapide d'un domaine métier complexe (achats aérospatial)
  • Traduction de processus support en logique conversationnelle
  • Livraison d'un MVP fonctionnel rapidement exploitable
  • Intégration avec une interface externe développée par une autre équipe

Résultats

  • MVP chatbot IA opérationnel livré et intégré
  • Démonstration réussie auprès du client et des directions ArianeGroup
  • Validation de l'intérêt métier — décision de poursuite du projet
  • Réduction potentielle de la charge support sur les demandes récurrentes

Contexte

Projet mené chez Scalian pour ArianeGroup. L'objectif : concevoir un MVP de chatbot IA pour réduire la charge du support métier liée aux demandes récurrentes sur les commandes d'achat et processus associés.

Vocation du chatbot :

  • Orienter les utilisateurs vers les bonnes procédures
  • Répondre automatiquement aux questions fréquentes
  • Limiter les sollicitations humaines des équipes support
  • Améliorer les délais de réponse

Rôle

Développeur IA — conception fonctionnelle, développement et intégration. Prise en charge bout-en-bout : du recueil du besoin métier à la démonstration client, en passant par le développement et l'intégration technique.

Approche

Analyse du besoin métier

  • Étude des problématiques support utilisateurs
  • Analyse de la documentation et des processus métier existants
  • Compréhension des cas d'usage liés aux commandes d'achat
  • Conception des scénarios conversationnels

Développement du chatbot IA

  • Développement complet en Rasa / Python
  • Construction de la logique conversationnelle
  • Implémentation des workflows de réponses automatisées
  • Structuration des intents, dialogues et mécanismes NLP

Intégration technique

  • Connexion du moteur Rasa à une interface graphique externe
  • Collaboration transverse avec l'équipe d'intégration
  • Validation bout-en-bout du fonctionnement

Présentation client

  • Démonstration auprès du client et de la direction ArianeGroup
  • Recueil des retours utilisateurs et métier
  • Valorisation du MVP et perspectives d'évolution

Valeur apportée

MVP fonctionnel livré et démontré au client, validation de l'intérêt métier et décision de poursuite du projet par les directions ArianeGroup.